ABSTRACT
OBJETIVOS: identificar os padrões alimentares de crianças e sua associação com o nível socioeconômico das famílias. MÉTODOS: estudo transversal com 1260 crianças de 4 a 11 anos, residentes em Salvador-Bahia que incluiu aplicação de um Questionário de Frequência Alimentar semi-quantitativo. Os padrões alimentares foram identificados, empregando-se análise fatorial por componentes principais. O nível socioeconômico foi avaliado por meio de um indicador socioeconômico composto. Regressão logística multivariada foi empregada. RESULTADOS: identificaram-se quatro padrões que explicaram 45,9 por cento da variabilidade dos dados de frequência alimentar. Crianças que pertencem ao nível socioeconômico mais alto têm 1,60 vezes mais chance (p<0,001) de apresentarem maior frequência de consumo de alimentos do padrão 1 (frutas, verduras, leguminosas, cereais e pescados) e 3,09 vezes mais chance (p<0,001) de apresentarem maior frequência de consumo dos alimentos do padrão 2 (leite/ derivados, catchup/ maionese/ mostarda e frango), quando se compara com aquele de crianças de nível socioeconômico mais baixo. Resultado inverso foi observado no padrão 4 (embutidos, ovos e carnes vermelhas); isto é, quanto maior o nível socioeconômico menor a chance da adoção desse padrão. Tendência similar foi notada para o padrão 3 (frituras, doces, salgadinhos, refrigerante/ suco artificial). CONCLUSÕES: padrões alimentares de crianças são dependentes das condições socioeconômicas das famílias e a adoção de itens alimentares mais saudáveis associa-se aos grupos de mais altos níveis socioeconômicos.
OBJECTIVE: to identify the patterns of food intake in children and the association between these and the socio-economic conditions of their families. METHODS: a cross-sectional study was carried out with 1260 children aged between 4 and 11 years, resident in the city of Salvador, in the Brazilian State of Bahia, including application of a semi-quantitative Food Intake Frequency questionnaire. The pattern of food intake of the children was assessed using factorial analysis by principal components. socio-economic level was assessed using a compound socio-economic indicator. Multivariate logistic regression was employed. RESULTS: four food groups were identified that explained 45.9 percent of the variability in food intake frequency data. Children from a more privileged socio-economic background were found to be 1.6 times more likely (p<0.001) to have a higher frequency of intake of food from group 1 (fruit, vegetables, pulses, cereals and sea food) and 3.09 times more likely (p<0.001) to have a higher frequency of consumption of food from group 2 (milk and dairy products, ketchup/mustard/mayonnaise and chicken), compared with children from a less privileged background. The opposite was found for group 4 (processed meat products, eggs, and red meat); with the children from more privileged backgrounds less likely to consume food from this group. A similar tendency was found for food from group 3 (fried food, sweets, snacks, soda/artificial fruit juice). CONCLUSION: patterns of food intake in children depend on the socio-economic conditions of their families and the choice of healthier food is associated with a more privileged socio-economic background.
Subject(s)
Humans , Child , Cross-Sectional Studies , Feeding Behavior , Socioeconomic FactorsABSTRACT
OBJECTIVES: To evaluate the reliability of the sagittal abdominal diameter and its validity as a predictor of visceral abdominal fat, as well as to identify the most appropriate cut-off points to identify the area of visceral fat that is known to represent a risk factor for cardiovascular disease. DESIGN: Validation study. SUBJECTS: 92 healthy volunteers (57 women, 35 men), age: 20-83 y, body mass index: 19.3 to 35.9 kg/m². MEASUREMENTS: Sagittal abdominal diameter (SAD), weight, height, circumferences (waist, hip, and thigh), sub-scapular skinfold thickness, abdominal diameter index, and waist-hip ratio (WHR). METHOD OF CHOICE: Computed tomography (CT). STATISTIC: Receiver operating characteristic (ROC) curve. RESULTS: The reliability for SAD measurement was very high (Inter-class coefficient = 0.99). Visceral fat as measured by VAF through CT was highly correlated with SAD (women r = 0.80; men r = 0.64, p < 0.001), waist circumference (women r = 0.77; men r = 0.73, p < 0.001), and WHR (women r = 0.72; men r = 0.58, p < 0.001). The ROC curve indicated 19.3 cm and 20.5 cm as the threshold values for abdominal sagittal diameter in women and men (sensitivity 85 percent and 83 percent, specificity 77 percent and 82 percent, respectively). CONCLUSIONS: There was a high correlation between SAD and VAF. The cut-off values identified for SAD presented a sensitivity and specificity that were considered adequate.
OBJETIVOS: Avaliar a confiabilidade do diâmetro abdominal sagital e a sua validade enquanto preditor de gordura abdominal visceral, assim como identificar os pontos de corte mais apropriados para identificar a área de gordura visceral que é conhecida por representar fator de risco para doença cardiovascular. MÉTODOS: Desenho: Estudo de validação. Amostra: 92 voluntários saudáveis (57 mulheres, 35 homens), idade: 20-83 anos, índice de massa corporal: 19,3 a 35,9 kg/m². Medidas: Diâmetro abdominal sagital (DAS), peso, altura, circunferências (cintura, quadril e coxa), pregas cutâneas tricipital e subescapular, índice diâmetro abdominal e razão cintura-quadril (RCQ). MÉTODO DE ESCOLHA: Tomografia computadorizada (TC). ESTATíSTICA: Curva ROC (receiver operating characteristic). RESULTADOS: A confiabilidade do DAS foi muito alta (coeficiente inter-classe = 0,99). A área de gordura visceral medida pela TC teve uma alta correlação com o DAS (mulheres r = 0,80, homens r = 0,64, p < 0,001), circunferência da cintura (mulheres r = 0,77, homens r = 0,73, p < 0,001) e com a RCQ (mulheres r = 0,72, homens r = 0,58, p < 0,001). A curva ROC indicou 19,3 cm e 20,5 cm como valores limites para o diâmetro abdominal sagital em mulheres e homens (sensibilidade de 85 por cento e 83 por cento, especificidade de 77 por cento e 82 por cento, respectivamente). CONCLUSÕES: Observou-se alta correlação entre o DAS e a área de gordura abdominal visceral. Os pontos de corte identificados para o DAS apresentaram sensibilidade e especificidade adequadas.